模型
什么是单位边界噪声
单位边界噪声是指在 机器学习模型中，特征向量中的数据点在边缘或极端位置时，对模型训练和预测结果产生的干扰。这种噪声可能会导致错误的分类和模型不稳定，因为分类器容易受到边界附近异常点的影响而做出错误的判断。
单位边界噪声是指在 机器学习模型中，特征向量中的数据点在边缘或极端位置时，对模型训练和预测结果产生的干扰。这种噪声可能会导致错误的分类和模型不稳定，因为分类器容易受到边界附近异常点的影响而做出错误的判断。
